51信用卡首席数据科学家受邀参加北大互联网金融研究中心首届年会

环球网 | 2016-12-06 15:30:10 浏览量 781
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11月11日-12日,北京大学互联网金融研究中心(IIF)首届年会在北京举行,主题聚焦“数字时代的中国普惠金融”,就数字金融的普惠价值、传统金融机构的转型发展、互联网金融的舆论认知和社会基础等方面展开深入探讨。51信用卡首席数据科学家徐伟栋受邀参与,并就大数据的应用以及金融风险控制等问题发表观点。

51信用卡首席数据科学家徐伟栋(第2排右2)

据了解,北大互联网金融研究中心(IIF)是由北京大学中国社会科学调查中心、上海新金融研究院、浙江蚂蚁小微金融服务集团于2015年10月共同发起成立,旨在向社会提供权威的研究成果,服务于互联网金融行业的发展和监管。

当高效、便捷和低成本的数字技术与普惠金融的包容性理念相结合,在提高金融服务覆盖率、促进就业、实现社会公平等方面发挥重要作用的同时,新的挑战和风险也随之出现。

中国数字普惠金融都有哪些实践经验?如何寻找发现普惠金融发展过程中的机遇?怎样应对普惠金融带来的挑战?本次年会上,北京大学互联网金融研究中心连续发布《数字科技推动普惠金融》、《商业银行互联网战略转型研究》和《北大互联网金融情绪指数》三份课题报告,试图从数字金融的普惠价值、传统金融机构转型发展、互联网金融的舆论认知和社会基础等方面讨论并回答上述问题。

51信用卡首席数据科学家徐伟栋受邀参与“金融大数据:创新与风控”主题交流环节,与宜信副总裁、大数据创新中心副总经理蒋炜航、北京大学互联网研究中心副主任沈艳等业内专家探讨大数据的应用以及金融风险控制等问题。

在徐伟栋看来,其实对于金融业务来说,传统数据的质量会更好,因为非结构化的数据并不好用,数据的抽取、转换、加载过程会更费事。但在大量数据被传统金融机构垄断的大背景下,51信用卡选择在贫矿中炼金。公司从信用卡账单管理入手,逐步积累了7000万信用卡用户数据,并深度挖掘这部分用户的信贷需求,逐步构建了小额信贷、理财、分期等金融闭环。

而在风控环节,主要难点在于如何定义标签和流量导向,关键要处理好流量和风险的问题。尤其是要充分利用大数据来识别欺诈。徐伟栋表示,由于是纯线上的业务模式,因此在反欺诈过程中需要加工很多变量,同时要快速证明变量的好坏以及打入欺诈团伙内部。

依托于7000万用户的信用卡账单、网银流水、支付宝流水、通话记录、公积金、征信报告、外部数据等,51信用卡拥有超过20个维度的近万个风控变量,并搭建了人机结合的“51大数据智能风控系统”,实现了严格精准的风险控制,目前旗下网络借贷撮合业务的M3+逾期率在1%左右,远低于行业平均值。

本文来源:环球网
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